Microwine Predictor

モバイルアプリケーションは、二つの温度条件（保管およびエクスポートボート）で濃縮ブドウマストのブレタノマイセスbruxellensis推定に関連付けられている欠陥や微生物安定性を開発するためのワインの感受性を推定するために、2つの予測モデルを使用することを可能にします。

ワイン：各ワインの特性（pHは、エタノール、フリーSO 2）賛成または酵母の増殖を阻害し、欠陥が目立つようになるであろう速度を決定します。 Brettanomycesの集団と産生されたエチルフェノールの濃度との間に直接の関係がある。アプリケーションは、欠陥が明らかになる前に、是正処置をとることができ、各ワインの感受性に基づいて、そのワインのサンプリングとモニタリングの設計を容易にするツールです。アプリケーションはまた、ブレタノマイセスの成長に対して阻害性であるようなpHおよびワインエタノールなどの他の変数と組み合わせて、遊離SO 2の濃度であるかを知ることを可能にします。

グレープジュース濃縮物：各濃縮必要があります（pH及びブリックス）の特性特性は主チゴサッカロミセス・ルキシー酵母が変更成長し、10個の5細胞/ gの大きな集団を達成することができる速度を決定します

変更が明白になり始める場所。アプリケーションは、濃縮糖の特定の濃度で、可能のpHの値は、目的地に到着するまで、そのまま必要日間取得しなければならないものを予測することを可能にします。

このアプリケーションは、Mendoza-San Juan Regional Centerに依存して、農業実験ステーションMendozaからINTAによって開発されました。